Политика секций

Теоретические вопросы информатики, вычислительной математики, компьютерных наук и когнитивно-информационных технологий

Секция посвящена исследованию и разработке математических методов, теорий, языков, методологий, составляющих научную основы области компьютерных наук и информационных технологий, включая разработку новых моделей вычислений, организации данных, функционирования компьютерных сетей, организации и оценке телетрафика, описания архитектуры и функционала сложных систем, законов поведения кибертехнических систем и систем принятий решений.

Директоры
  • Сергей Васильев, ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы"
  • Константин Самуйлов, ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Параллельное и распределенное программирование, грид-технологии, программирование на графических процессорах

Секция включает работы теоретического и прикладного характера в области параллельных и распределенных вычислений, грид-технологий, построения распределенных вычислительных облачных инфраструктур, а также посвященные разработке методов решения ресурсоемких вычислительных задач в распределенных вычислительных средах.

Директоры
  • Виктор Мунерман, ФГБОУ ВО "Смоленский государственный университет"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Когнитивные информационные технологии в системах управления

Секция включает теоретические и прикладные работы в области интеллектуальных систем, включая методы, алгоритмы, языки, модели и инструменты, лежащие в основе построения экспертных систем, систем принятия решений, управления поведением кибертехнических систем и инфороботов, фреймворков и платформ для проектирования приложений когнитивного бизнеса.

Директоры
  • Маргарита Сотникова, ФГБОУ ВО "Санкт-Петербургский государственный университет"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Большие данные и приложения

Секция охватывает обсуждение различных теоретических и практических аспектов внедрения технологий хранения и анализа больших данных, теорию и практику методов машинного обучения, вопросы использования больших данных в различных областях, вопросы обучения по данному направлению в университетах.

Директоры
  • Василий Любецкий, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; ФГБОУ ВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Интернет вещей: стандарты, коммуникационные и информационные технологии, сетевые приложения

Данная секция включает в себя рассмотрение всех аспектов, традиционно относящихся к направлению Интернета вещей. Сюда входит получение информации от сенсоров, сетевые вопросы передачи данных и их обработки на разных стадиях (например, туманные вычисления), фреймворки для обработки данных, специализированные базы данных, аналитика для Интернета вещей.

Директоры
  • Дмитрий Намиот, ФГБОУ ВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Умные города: стандарты, когнитивно-информационные технологии и их приложения

Работа данной секции предполагает рассмотрение как стандартов, связанных с Умным городом (индикаторы Умного города, фреймворки), так и вопросов связанных с безопасностью в Умном городе, поддержкой критической инфраструктуры и разработкой приложений для Умного города.

Директоры
  • Иван Чижов, ФГБОУ ВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Когнитивно-информационные технологии в цифровой экономике

Секция предполагает рассмотрение вопросов перехода к цифровой экономике, оценке эффективности, вопросов цифровизации в таких областях как образование и здравоохранение, внедрение новых технологий в финансовой сфере, вопросов, связанных с логистикой и мобильностью в цифровой экономике, конкретных применений типа цифровой железной дороги.

Директоры
  • Юрий Липунцов, ФГБОУ ВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Прикладные проблемы оптимизации

Секция охватывает математические модели, методы и алгоритмы решения задач математического программирования и многокритериальной оптимизации, оптимизации поведения сложных систем, а также разработке создаются интеллектуальные пакеты и проблемно-ориентированных комплексов программ в области численных методов и математического программирования, дискретной и многокритериальной оптимизации, оптимального управления, многокритериальной оптимизации и оптимального управления.

Директоры
  • Виктор Мунерман, ФГБОУ ВО "Смоленский государственный университет"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Цифровая трансформация транспорта

Секция охватывает вопросы проектирования и развития интеллектуальных транспортных систем, развитие транспортных систем в Умном городе, моделирование транспортных потоков и анализ данных в транспортных системах, применение Интернета вещей на транспорте, перспективы внедрения и использования инновационных интеллектуальных технологий в современных транспортных системах.

Директоры
  • Александр Климов, ФГАОУ ВО "Российский университет транспорта"
  • Олег Покусаев, ФГАОУ ВО "Российский университет транспорта"
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Теоретические и прикладные аспекты кибербезопасности конвергентных когнитивно-информационных технологий

Секция включает в себя рассмотрение всех аспектов обеспечения безопасности информационных технологий, в том числе вопросы криптографической защиты информации, сетевой безопасности, кибербезопасности.

Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed

Теоретические и прикладные задачи искусственного интеллекта

Секция охватывает как математические модели и методы искусственного интеллекта, так и прикладные задачи из различных предметных областей, для решения которых теория и технологии искусственного интеллекта играют существенную роль. Особое внимание уделяется новым подходам к формализации, сбору знаний и оценке качества данных в гуманитарных предметных областях, без чего не представляется возможным распространение технологий искусственного интеллекта на указанные области.

Директоры
  • Арчил Майсурадзе, ФГБОУ ВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"; Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ имени М.В. Ломоносова
Выбрано Open Submissions Выбрано Peer Reviewed
Яндекс.Метрика