Размер шрифта: 

В работе рассматриваются современные подходы к обеспечению кибербезопасности конвергентных когнитивно-информационных систем, основанные на применении методов искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется интеллектуальному анализу сетевых и поведенческих данных с использованием гибридных нейросетевых моделей, обеспечивающих выявление аномалий и потенциальных угроз в режиме реального времени. Предложен обобщённый подход к интеграции моделей машинного обучения и инструментов объяснимого ИИ (XAI) в процессы мониторинга и адаптивной защиты данных. Рассматриваются перспективы применения данных методов для построения доверенных когнитивных платформ, устойчивых к новым видам атак и функционирующих в условиях неопределённости.