Размер шрифта: 

Построение эффективного много классового классификатора для создания двумерных карт местности представляется сложной задачей, одним из подходов к решению которой – это строить многослойную нейронную сеть. Было рассмотрено два подхода построения нейронной сети. Первый подход заключался в построение сети, состоящей из двух слоев, второй подход – построение многослойной сети. Данные подходы обеспечивали низкое качество классификации. В первом подходе низкое качество классификации было из-за малого количества слоев, так как не было возможности хорошо обобщить информацию, во втором подходе было много слоев, но нельзя было качественно обучить большое количество слоев. Поэтому необходим третий подход, основанный на глубоком обучении, для качественного предобучения многослойных нейронных сетей.   Результатом проведенных экспериментов является существенное уменьшение процента ошибки, при незначительной просадке времени распознавания у классификаторов, использующих предобучение.