Размер шрифта: 

В работе описана разработанная авторами стохастическая модель динамики изменения настроений в социальных структурах (состояний узлов в сети, имеющей случайные связи между узлами). Результаты анализа стохастической модели могут быть связаны с полученными ранее авторами работы результатами описания процессов в социальных структурах с помощью теории перколяции (зависимости порогов перколяции или доли узлов сети, при которой настроения или взгляды определенного типа могут свободно распространяться по всей сети от плотности связей). Особенностью процесса достижения порога перколяции в стохастической динамике является наличие протяженного во времени плато, величина которого (в единицах вероятности) зависит от начальной величины нелояльно настроенных граждан. Модель показывает возможность роста вероятности перехода порога перколяции практически сразу после начала процесса распространения информации в сети, что связано с наличием памяти о предыдущих состояниях системы, и возможности описания самоорганизации системы вследствие учета в уравнении дифференциальной модели производных второго порядка. Второй особенностью предлагаемой модели является возможность нескольких скачкообразных изменений вероятности перехода через порог перколяции. Предлагаемая модель позволяет, используя значения величин порогов перколяции сетей, создать алгоритм мониторинга состояния общества и прогнозировать время реализации негативных ситуаций.