Размер шрифта: 

Многие образовательные среды имеют модули прогнозирования академической успеваемости, основанные на машинном обучении. Для формирования более полного портрета студента можно включить в анализируемые объемы данных результаты когнитивного и психологического тестирования. Особенно это важно для быстроразвивающихся сфер, таких как ИТ-образование, поскольку успешность получения навыков в этих сферах зависит как от вовлеченности в образовательный процесс, так и от индивидуальных когнитивных способностей. Регулярное тестирование наряду с мониторингом успеваемости позволяет формировать индивидуальные образовательные траектории. По дисциплинам "Вычислительные системы, сети и телекоммуникации" и "Программная инженерия", преподаваемым студентам РТУ МИРЭА, произведен сбор данных текущего контроля успеваемости и разработана концепция интеграции психологических тестов с компонентами машинного обучения.